Referenzprojekte – KI-Entwicklung & Softwarelösungen

Referenzprojekte

Hier finden Sie abgeschlossene Projekte aus meiner freiberuflichen Tätigkeit – entwickelt für reale Auftraggeber, mit echtem Nutzen und messbaren Ergebnissen.

Mein Fokus: KI-gestützte Prozessautomatisierung und nutzerorientierte Anwendungen für Unternehmen und Organisationen.

Sie haben ein Vorhaben in diesem Bereich?

Automatisierte KI-Dokumentenverarbeitung

flowchart TD A([📄 scan123456789.pdf]) --> B B[🔍 OCR · Texterkennung] B --> C & D C[👁️ Optische Analyse] D[📝 Text-Analyse] C --> E D --> E E[⚖️ Zusammenführung
Bestes Ergebnis je Feld] E --> F F([✅ 2025-12-15_Finanzamt
_Steuerbescheid-2024.pdf]) F --> M1[📅 Datum
2025-12-15] F --> M2[🏢 Absender
Finanzamt] F --> M3[📋 Titel
Steuerbescheid 2024] F --> M4[🗂️ Typ
Steuerdokument] F --> M5[🏷️ Tags
Finanzen · Steuer] style A fill:#e8f4fd,stroke:#4f98a3,color:#1a1a1a style B fill:#f5f0ff,stroke:#7a39bb,color:#1a1a1a style C fill:#f5f0ff,stroke:#7a39bb,color:#1a1a1a style D fill:#f5f0ff,stroke:#7a39bb,color:#1a1a1a style E fill:#fff8e6,stroke:#d19900,color:#1a1a1a style F fill:#d4e8d4,stroke:#437a22,color:#1a1a1a style M1 fill:#f0f7f0,stroke:#437a22,color:#1a1a1a style M2 fill:#f0f7f0,stroke:#437a22,color:#1a1a1a style M3 fill:#f0f7f0,stroke:#437a22,color:#1a1a1a style M4 fill:#f0f7f0,stroke:#437a22,color:#1a1a1a style M5 fill:#f0f7f0,stroke:#437a22,color:#1a1a1a

Verarbeitungsschritte der Dokumente

Das Problem

In vielen Unternehmen landen täglich Dutzende von PDFs im Postfach oder Dokumentenarchiv: Rechnungen, Mahnungen, Steuerunterlagen, Lieferantenbriefe. Jemand muss sie öffnen, benennen und ablegen. Das kostet Zeit, passiert inkonsistent und ist fehleranfällig – besonders bei gescannten Dokumenten.

Die Lösung

Ein KI-Programm, das diesen Prozess vollständig übernimmt:

Automatische Erkennung: Das System erkennt selbstständig, ob es sich um eine Rechnung, Mahnung, einen Brief oder ein Steuerdokument handelt.
Intelligente Datenextraktion: Absender, Datum und Betreff werden direkt aus dem Dokument ausgelesen – auch bei gescannten, nicht maschinenlesbaren PDFs.
Zweistufige Analyse: Das Dokument wird sowohl optisch (Vision-KI) als auch textlich (OCR) analysiert. Die Ergebnisse werden abgeglichen, sodass stets die zuverlässigste Information gewählt wird.
Automatische Ablage: Dateien werden nach einem konfigurierbaren Schema benannt und strukturiert abgelegt – ohne manuelles Eingreifen.
Flexible Integration: Funktioniert direkt im Dateisystem oder als Erweiterung für das Dokumenten-Management-System Paperless-NGX.

Ergebnisse

Kennzahl	Wert
Extraktionsgenauigkeit	94–98 %
Manueller Aufwand nach Einrichtung	Keiner
Verarbeitungsgeschwindigkeit	Mehrere Dokumente gleichzeitig
Datenschutz	DSGVO-konform – Verarbeitung vollständig lokal, keine Cloud-Übertragung

Für wen ist das relevant?

Unternehmen mit regelmäßig hohem Dokumentenaufkommen: Buchhaltung, Einkauf, Verwaltung, Kanzleien. Besonders dort, wo heute noch Mitarbeitende PDFs manuell sichten, benennen und ablegen.

Meine Rolle: Konzeption, Entwicklung, KI-Integration, Test und Deployment.

Technologien: Python, Vision-LLM, REST API, OCR (Tesseract), Docker, Bash, llama.cpp, Linux.

Haben Sie ähnliche Dokumentenprozesse, die Sie automatisieren möchten?

Alea – Inklusiver KI-Lernassistent

Das Problem

Viele Menschen in Bildungs-, Pflege- und Sozialeinrichtungen scheitern nicht am Inhalt – sondern daran, wie Wissen vermittelt wird. Standardisierte Schulungen ignorieren unterschiedliche Sprachniveaus, Lernwege und Einschränkungen. Das Ergebnis: Lernende hängen ab, Wiederholungen sind teuer, und digitale Themen bleiben für viele unzugänglich.

Die Lösung

Alea ist ein KI-gestützter Lernassistent für Bildungs-, Pflege- und Sozialeinrichtungen. Lernende stellen Fragen per Text oder Sprache – Alea erklärt, passt Sprache und Sprachniveau an und erstellt Lernmaterialien zum Lesen und Anhören. Kein Installationsaufwand, auf allen Geräten nutzbar, DSGVO-konform.

Wie funktioniert Alea?

Thema eingeben: Lernende tippen oder sprechen ihr Thema ein – Alea unterstützt mit Themenvorschlägen.
Dialogbasiertes Lernen: Alea erklärt, stellt Rückfragen und passt Sprache und Komplexität laufend an – von Leichter Sprache bis Fachsprache.
Lernkurs automatisch erstellen: Aus dem Gespräch entsteht auf Knopfdruck ein strukturierter Kurs – live im Chat anpassbar.
Download als PDF oder MP3: Fertige Materialien stehen sofort bereit – zum Drucken, Anhören, Teilen oder Archivieren.

Features im Überblick

Text und Sprache gleichwertig: Spracheingabe, automatisches Vorlesen und synchrone Worthervorhebung (Karaoke-Effekt)
Sprachniveau stufenlos einstellbar: Von Leichter Sprache bis Fachsprache – je nach Bedarf der lernenden Person
Barrierefreiheit als Standard: Getestet mit Screenreadern (NVDA, VoiceOver), vollständige Tastatursteuerung, orientiert an WCAG 2.2
Anpassbare Oberfläche: Darstellungsoptionen für bessere Lesbarkeit und unterschiedliche Nutzungskontexte
Einfacher Zugang: Passwortloser Login per Magic Link – keine Hürden beim Einstieg

Ergebnisse

Niedrigschwelliger Zugang zu digitalen Themen – auch für Menschen mit wenig Vorerfahrung oder eigenen Barriereerfahrungen
Wiederverwendbare Lernmaterialien für Teams, Begleitpersonen und Einrichtungen – ohne Mehraufwand
Barrierefreiheit nach WCAG 2.2, getestet mit realen Nutzer:innen aus der Zielgruppe
DSGVO-konforme Datenverarbeitung – keine unnötigen personenbezogenen Daten

Kooperation

Entwickelt auf Basis eines partizipativen Designprozesses mit Co-Design-Sessions, an denen Menschen mit unterschiedlichen Lernbedarfen und Behinderungserfahrungen beteiligt waren. Die Zusammenarbeit mit einer erfahrenen UX-Researcherin (Nutzerforschung, Usability-Tests, Barrierefreiheit) war dabei zentral für Qualität und Wirksamkeit des Ergebnisses.

Meine Rolle: Technische Architektur, Frontend-Entwicklung, Backend-Integration, Barrierefreiheit.

Technologien: Vite, React, Tailwind CSS, TypeScript, Supabase, Mistral AI, REST API, Go, LaTeX, Bash, Linux.

Planen Sie eine ähnliche Anwendung für Ihre Organisation oder Ihr Team?

Bereit für Ihr nächstes Projekt?

Ich bin als Freiberufler verfügbar für Projekte im Bereich KI-Integration, Prozessautomatisierung und moderne Webanwendungen.

Ob technische Beratung, Proof of Concept oder vollständige Implementierung – ich begleite Sie bei Ihrem Vorhaben von der Idee bis zum produktiven Einsatz.

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