Referenzprojekte – KI-Entwicklung & Softwarelösungen

Referenzprojekte

Zwei abgeschlossene Projekte aus meiner freiberuflichen Tätigkeit – entwickelt für reale Auftraggeber, mit echtem Nutzen und messbaren Ergebnissen.

Mein Fokus: KI-gestützte Prozessautomatisierung und nutzerorientierte Anwendungen für Unternehmen und Organisationen.

Sie haben ein Vorhaben in diesem Bereich?
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Automatisierte KI-Dokumentenverarbeitung

flowchart TD A([📄 scan123456789.pdf]) --> B B[🔍 OCR · Texterkennung] B --> C & D C[👁️ Optische Analyse] D[📝 Text-Analyse] C --> E D --> E E[⚖️ Zusammenführung
Bestes Ergebnis je Feld] E --> F F([✅ 2025-12-15_Finanzamt
_Steuerbescheid-2024.pdf]) F --> M1[📅 Datum
2025-12-15] F --> M2[🏢 Absender
Finanzamt] F --> M3[📋 Titel
Steuerbescheid 2024] F --> M4[🗂️ Typ
Steuerdokument] F --> M5[🏷️ Tags
Finanzen · Steuer] style A fill:#e8f4fd,stroke:#4f98a3,color:#1a1a1a style B fill:#f5f0ff,stroke:#7a39bb,color:#1a1a1a style C fill:#f5f0ff,stroke:#7a39bb,color:#1a1a1a style D fill:#f5f0ff,stroke:#7a39bb,color:#1a1a1a style E fill:#fff8e6,stroke:#d19900,color:#1a1a1a style F fill:#d4e8d4,stroke:#437a22,color:#1a1a1a style M1 fill:#f0f7f0,stroke:#437a22,color:#1a1a1a style M2 fill:#f0f7f0,stroke:#437a22,color:#1a1a1a style M3 fill:#f0f7f0,stroke:#437a22,color:#1a1a1a style M4 fill:#f0f7f0,stroke:#437a22,color:#1a1a1a style M5 fill:#f0f7f0,stroke:#437a22,color:#1a1a1a

Status: Abgeschlossen · In Betrieb · 2025

Das Problem

In vielen Unternehmen landen täglich Dutzende von PDFs im Postfach oder Dokumentenarchiv: Rechnungen, Mahnungen, Steuerunterlagen, Lieferantenbriefe. Jemand muss sie öffnen, benennen und ablegen. Das kostet Zeit, passiert inkonsistent und ist fehleranfällig – besonders bei gescannten Dokumenten.

Die Lösung

Ein KI-Programm, das diesen Prozess vollständig übernimmt:

Automatische Erkennung: Das System erkennt selbstständig, ob es sich um eine Rechnung, Mahnung, einen Brief oder ein Steuerdokument handelt.
Intelligente Datenextraktion: Absender, Datum und Betreff werden direkt aus dem Dokument ausgelesen – auch bei gescannten, nicht maschinenlesbaren PDFs.
Zweistufige Analyse: Das Dokument wird sowohl optisch (Vision-KI) als auch textlich (OCR) analysiert. Die Ergebnisse werden abgeglichen, sodass stets die zuverlässigste Information gewählt wird.
Automatische Ablage: Dateien werden nach einem konfigurierbaren Schema benannt und strukturiert abgelegt – ohne manuelles Eingreifen.
Flexible Integration: Funktioniert direkt im Dateisystem oder als Erweiterung für das Dokumenten-Management-System Paperless-NGX.

Ergebnisse

Kennzahl	Wert
Extraktionsgenauigkeit	94–98 %
Manueller Aufwand nach Einrichtung	Keiner
Verarbeitungsgeschwindigkeit	Mehrere Dokumente gleichzeitig
Datenschutz	DSGVO-konform – Verarbeitung vollständig lokal, keine Cloud-Übertragung

Für wen ist das relevant?

Unternehmen mit regelmäßig hohem Dokumentenaufkommen: Buchhaltung, Einkauf, Verwaltung, Kanzleien. Besonders dort, wo heute noch Mitarbeitende PDFs manuell sichten, benennen und ablegen.

Meine Rolle: Konzeption, Entwicklung, KI-Integration, Test und Deployment.

Technologien: Python, Vision-LLM, REST API, OCR (Tesseract), Docker, Bash, llama.cpp, Linux.

Haben Sie ähnliche Dokumentenprozesse, die Sie automatisieren möchten?

Inklusiver KI-Lernassistent

Status: Abgeschlossen · In Betrieb · 2026

Das Problem

Digitalisierungsthemen sind für viele Menschen schwer zugänglich – nicht weil sie kompliziert sein müssen, sondern weil Erklärungen selten auf das individuelle Lernniveau eingehen. Klassische Schulungen sind teuer, starr und nicht wiederholbar.

Die Lösung

Eine barrierefreie Web-App, die auf Basis von KI komplexe Themen verständlich erklärt – angepasst an Sprachniveau, Lernstand und individuelle Bedürfnisse:

Erklärungen auf Maß: Inhalte werden in einfacher oder ausführlicher Sprache erklärt – je nachdem, was die Nutzerin oder der Nutzer braucht.
Sprechen und Zuhören: Sowohl Eingabe per Sprache als auch Vorlesen der Antworten mit synchroner Textmarkierung (ähnlich einem Teleprompter).
Eigene Lernkurse erstellen: Gesprächsbasierte Erstellung von Lernmaterialien – per Text oder Sprache.
Offline-Materialien: Lernkurse können als PDF und MP3-Hörbuch heruntergeladen und weitergegeben werden.
Vollständige Barrierefreiheit: Tastatursteuerung, optimiert für Seheinschränkungen und motorische Einschränkungen, für alle Geräte (Desktop, Tablet, Smartphone).
Einfacher Zugang: Passwortloser Login per Magic Link.

Ergebnisse

Niedrigschwelliger Einstieg in komplexe digitale Themen – auch für Menschen mit wenig Vorerfahrung
Wiederverwendbare Lernmaterialien für Teams, Begleitpersonen und Bildungseinrichtungen
Barrierefreiheit nach WCAG 2.2 und WCAG 3.0 (Entwurf)
DSGVO-konforme Datenverarbeitung

Kooperation

Entwickelt gemeinsam mit einer großen deutschen Sozialorganisation (Projektkontext, Testpersonen aus der Zielgruppe) und einer erfahrenen UX-Researcherin (Nutzerforschung, Barrierefreiheit, Usability-Tests). Der direkte Einbezug der späteren Nutzenden von Anfang an war entscheidend für die Qualität des Ergebnisses.

Meine Rolle: Technische Architektur, Frontend-Entwicklung, Backend-Integration, Barrierefreiheit.

Technologien: React, TypeScript, Supabase, OpenAI/Mistral, REST API, Go, LaTeX, Bash, Linux.

Planen Sie eine ähnliche Anwendung für Ihre Organisation oder Ihr Team?

Bereit für Ihr nächstes Projekt?

Ich bin als Freiberufler verfügbar für Projekte im Bereich KI-Integration, Prozessautomatisierung und moderne Webanwendungen.

Ob technische Beratung, Proof of Concept oder vollständige Implementierung – ich begleite Sie bei Ihrem Vorhaben von der Idee bis zum produktiven Einsatz.

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